Зачем это нужно? Спецификации - основа для расчета норм времени, инструмента и затрат. Ручной ввод - это ошибки, задержки и злые технологи. Автомат берет XML или API CAD, строит структуру и подставляет в калькулятор. Экономия часов, меньше косяков, производство летит быстрее.

Почему CAD и калькуляторы не дружат из коробки

CAD-системы хранят спецификации в своих форматах: XML в SolidWorks, нейтральные файлы в Kompas, JSON через API в Inventor. Калькуляторы режимов - это часто самописные Excel или standalone-проги на базе баз знаний по металлообработке. Нет универсального моста, потому что каждый vendor хочет свой стандарт. Приходится экспортировать вручную: спецификацию в CSV, потом клеить в калькулятор. А если партия из 100 деталей? Забудьте о нормальном графике.

Реальные примеры из практики: на заводе по металлоконструкциям выгружают из Kompas в 1C, но без автоматизации теряют 2-3 часа на смену. В нефтегазе Inventor-спецы мучаются с SolidWorks-данными для режимов резания. Python с библиотеками типа cadquery или FreeCAD API решает: парсит дерево сборки, извлекает размеры, материалы и толщины. Потом маппит на параметры калькулятора - скорость, подача, инструмент.

• Форматы ввода: XML (SolidWorks), STEP/IGES (универсал), API-доступ (Kompas-3D).
• Выходные данные: Excel с колонками ‘Деталь’, ‘Материал’, ‘Размер’, ‘Режимы’.
• Интеграция: Прямой импорт в ERP типа 1C или PLM-системы.

Библиотеки и инструменты для парсинга

Выбор стека простой: pandas для таблиц, openpyxl для Excel, lxml для XML. Для 3D-моделей FreeCAD как движок - бесплатный, открытый, с Python-консолью. Подключаем API CAD через COM или sockets. Скрипт запускается батчником: кидаешь папку с моделями, он генерит spec.xlsx готовый для калькулятора.

Пример проблемы: спецификация в CAD содержит иерархию - сборка > деталь > операция. Калькулятору нужна плоская таблица с нормами. Python рекурсивно проходит дерево, агрегирует данные и считает базовые режимы по справочникам (типа Sandvik или Seco). Тестировали на станках Fanuc: точность 95%+ без ручной правки.

• FreeCAD: Импорт STEP, извлечение геометрии и specs. import FreeCAD; doc = FreeCAD.open('model.step')
• pandas: df = pd.read_xml('spec.xml'); df.to_excel('calc.xlsx')
• Custom парсер: Для Kompas - pywin32 для COM-интерфейса.

import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse('spec.xml')
root = tree.getroot()
rows = []
for part in root.findall('.//Part'):
    row = {
        'name': part.find('Name').text,
        'material': part.find('Material').text,
        'length': float(part.find('Length').text)
    }
    rows.append(row)
df = pd.DataFrame(rows)
df.to_excel('режимы.xlsx', index=False)
print('Готово, закидывай в калькулятор!')

Нюанс: Всегда проверяй единицы измерения - CAD в мм, калькулятор в дюймах? Конвертируй на лету.

Готовый скрипт: от CAD к режимам за 5 строк

Полный пайплайн: скрипт мониторит папку с CAD-файлами, парсит specs, подставляет формулы режимов резания. Формулы из базы: Vc = const / D, f = const * ap. Для фрезерования, токарки - отдельные модули. Интегрируй с ERP через ODBC или XML. На выходе - файл с готовыми нормами для ГП в Fanuc.

Пример из металлообработки: деталь ‘вал-001.stp’, сталь 45, D=50мм. Скрипт вычисляет: фреза R6, Vc=200м/мин, режимы для HAAS VF-2. Без этого технологию 30мин копи-паст, с скриптом - секунды.

1. Установка: pip install freecad pandas openpyxl lxml pywin32
2. Запуск: python cad_to_calc.py --folder /models/
3. Вывод: Таблица с колонками ‘Деталь’, ‘Операция’, ‘Инструмент’, ‘Время_norm’.

Важно: Для сложных сборок добавь multiprocessing - парсит 50 моделей параллельно.

Плюсы минусы и подводные камни

Автомат ускоряет цикл CAD > TechPrep > CNC в 5-10 раз. Технологи фокусятся на оптимизации, не на вводе. Минусы: CAD-API глючат на больших моделях, нужна обработка ошибок. Плюс лицензии - FreeCAD free, но SolidWorks API требует установки.

Тестировали на станках DMG Mori: скрипт генерит G-code макросы с режимами из specs. Экономия на ошибках - до 20% брака меньше. Интеграция с PLM типа Omega Production - через их XML импорт.

Режимы на автопилоте: что дальше

Скрипт покрывает 80% рутины, но для экзотики (композиты, сверхточка) дорабатывай базы знаний. Интегрируй с MES - тогда specs летят прямиком в станок. Подумать стоит над ML: предикт режимов по похожим деталям из истории. В общем, база готова - крутите под свой завод.